给 ERP AI Tool 开发组一支 Codex Agent Team：角色、Loop 与交接合同

接入一个 ERP 模块，交付物远不止一个 Tool 方法。 开发者要先从代码和 UI 里还原业务能力，找领域人员确认规则，再决定 Tool 粒度；实现完成后还要补模块 Skill、单元测试、Agent Scenario、Canary 和开发环境验收。查询和创建单据还有公共协议，模块实现不能各写一份。 我们准备把这条链路交给一支 Codex Sub-agent Team。人只处理领域知识、模块优先级
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#AI Agent #AI工作日志 #Pi #Java Runtime #ERP #Codex #Sub-agent #架构设计

从 Pi JSONL 到 Java Session Store：保留原生 Session Entry，只替换存储

这次 Java Runtime 的会话迁移里，最容易混淆的是 Entry 名字。管理台里曾经出现过 final、tool_call、tool_result，本地会话里又有若干业务自定义 Entry。它们看起来都像“会话事件”，实际分属不同层次。 Java Runtime 现在不再创建本地会话文件。它直接把 Java Session Store 接到了 Pi 的 SessionRepository
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把 Agent 评测器落到代码里：确定性断言、Golden 与双 LLM Judge

现有评测仓库已经能登录 Java Gateway，创建 Pi 会话，再检查 Tool 调用次数、Tool 名和内部字段泄露。仓库里目前有 7 组 Scenario、20 个 Case，评测框架自身的 20 个离线测试可以全部通过。 双 LLM Judge 还没有进入运行链路。配置模板里虽然有 judge 节点，Config、Runner 和报告对象都没有读取或执行它。Golden 也只是一个 ty
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给 ERP AI Tools 收一套统一协议：commandType、prepare-confirm 与 Query Framework

ERP Tool 接到第三类单据时，重复代码已经很明显了。 每个创建工具都要判断 prepare 和 confirm，补全主数据，重新校验表单，再处理幂等和并发。查询工具也各自维护 page、pageSize 和返回总数。字段名字看着接近，默认值、上限和错误语义却散在不同 Service 里。 当前链路已经能稳定完成 Tool 发现和调用：Pi Runtime 从 Java 获取 Tool Sch
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复制 ECS 后云效 Flow 部署串机：Runner 身份被一并复制

复制一台正在承担部署任务的 ECS 后，云效 Flow 开始把制品随机部署到原机器或复制机。两台机器的 ECS 实例 ID 不同，但在 Flow 看来，它们使用的是同一个 Runner 身份。 最后的止血动作很简单：停止并禁用复制机上的 Runner。真正值得记录的是，为什么复制磁盘会复制部署身份，以及 Flow Runner 到底怎样领取和执行任务。 现象原 ECS 承担前端发布。复制实例启动后
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给 LLM Agent 搭自动化验收：分层用例、双裁判与 Golden 答案

我们给 ERP 系统接了一个 LLM Agent：用户在系统侧边栏用自然语言问”今天 3 号炉的生产计划怎么样”，Agent 调后端工具查数据，再组织成一段业务回答。 现在每发一个版本，两段都要人工扛。发布是六步手工命令：本地 build 镜像、打包、传到服务器、导入、起容器、验证健康检查。验收更麻烦：发布后在侧边栏手敲指令，人肉看 Agent 调没调对工具、数据对不对、有没有泄露内部字段。 人肉
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一次 ERP AI 会话频繁中断的排查：SSE 心跳、Spring 异步超时与 Pi 状态投影

ERP 里接入数字员工后，普通问答偶尔会同时出现两条提示：一条是“本次业务处理未完成”，另一条是“连接已中断”。发生问题的会话通常已经开始调用 Tool，回答生成到一半就停止。 这次排查确认了两个问题。Spring MVC 的异步响应先超时，Pi 随后把下游断开解释成会话取消；前端又分别展示了 Tool 失败和连接失败，于是一次断流变成了两条错误提示。 现场证据先看服务端时间线。同一时段里，Jav
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5 MB 图片为什么不会直接吃掉 5 MB 上下文：拆解大模型与 Pi 的图片处理链路

给 Management Console 加图片输入时，我先定了两个限制：一轮最多 5 张，原始单图不超过 10 MiB。随后看到 Runtime 给 Qwen 登记的上下文窗口是 1,000,000 Token，一个问题马上冒出来：一张 5 MB 图片发给模型，会不会直接吃掉几百万 Token，顺手把前面的系统指令挤出去？ 这两个数字属于不同阶段。5 MB 描述图片文件和 HTTP 传输；1M
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Pi 管理台语音输入：把音频停在 Java，把文本交给 Pi

管理台的语音输入最后没有做成“浏览器把音频交给 Pi，再让模型处理”。实际链路是：浏览器录音，Java 调用阿里云百炼转成文字，文字回填输入框；用户确认后，才按原有 SSE 对话链路交给 Pi。 这个拆分很重要：Pi 负责 Agent 会话、Tool 调用和模型回复；Java 负责 ERP Gateway 已有的鉴权、部署配置和外部 ASR 调用。音频不是 Pi 会话的一部分，也不会进入 LLM
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