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2026
LLM-wiki:把交付事实从 code ref 里拆出来
把 LLM-wiki 从设计稿推进到可跑的治理脚手架
给 Agent 读的 LLM-wiki:业务文档自管理系统设计
AI Agent 里的 Prompt、History 和 Tool Result 该怎么分层
把知识问答下沉到 Dify 终态回答器
别再让 Agent 靠感觉停下来了:聊聊通用多跳规划能力怎么做
AI Tool 回答为什么会泄漏内部字段名
把 LangGraph 黑盒编排重构成精简 React Loop
把补参从模板里拿出来:Agent Clarify 改造成结构化 Tool Call
单 Agent 编排里,Prompt、JSON Schema 与 Function Calling 该怎么收口