关于 posthoc_nemenyi_friedman() 函数的一点思考
前言Scikit-posthocs 这个库提供了许多 Post-hoc (后续检验) 的函数，Tukey Post-hoc, Nemenyi Post-hoc 等常见后续测试在这个库里都有相对应的实现，使用起来较为方便。
最近做的作业中要求使用 Friedman 测试和 Nemenyi 后续测试，来检验三个分类算法的精度是否有较大差异。于是博主使用了 Scikit-posthocs 的 posthoc_nemenyi_friedman() 函数。但在使用过程中我发现这个函数的返回值和我预想中的不一样，它返回了一个所谓的 P-values 矩阵，这个矩阵长这样：
盲猜矩阵的每个 P-value 是用来和 𝛼 做比较的，但是比较的原则是怎样的呢？这个比较的结果和 Nemenyi 测试结果是怎样关联的呢？
于是查看了一下这个函数的官方文档，然而文档只说明了函数用法，并没有详细说明函数内部操作的具体流程，无法解除我的疑惑。好在这个库是开源的，于是博主研究了一下这个函数的源码.
经过博主的一系列研究，最终发现
这个矩阵中的 P-value 由算法两两比较而产生，用来与 α 做比较，如果 P
2019-12-23
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2019-11-16
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